Нурбек Халматай

Четверокурсник Satbayev University Нурбек Халматай, несмотря на возраст – ему 21 – успел многое. И речь не только о победах в конкурсах Yessenov Foundation – Стипендия Есенова и Yessenov Launch Pad (YLP). Предпочитающий в свободное время заниматься в тренажерном зале и на скалодроме алматинец прошёл стажировку в крупной компании, подтянул английский и сдал IELTS, а ещё выиграл конкурс по программе академической мобильности. Он ответил на наши вопросы, находясь в Риме, где сейчас и учится.

Как проходила для Вас борьба за грант YLP, Нурбек?
Конкурс оказался непростым, но самое сильное впечатление оставило интервью. Было много интересных вопросов, которые помогли мне лучше понять себя. Запомнился и второй этап, в процессе которого наша команда с большим трудом разгадала взаимосвязи между персонажами задачи. Позже я попробовал пройти её снова уже самостоятельно, удалось сделать это за 15 минут.

Расскажите, какие курсы Вы выбрали?
Я выбрал курс от образовательной платформы Анатолия Карпова Start ML – введение в машинное обучение. Карпов – известный специалист по аналитике данных и один из ведущих на сегодняшний день экспертов в области Data Science в России. Анатолий известен своими образовательными проектами и платформой для обучения аналитиков и специалистов в области машинного обучения — Karpov.Courses. Его курсы получили популярность благодаря практическому подходу, ориентированному на реальные кейсы из бизнеса и аналитики. Учился я 9 месяцев, начал в прошлом году, закончил в июне 2024 года. Т.к. сумма гранта от Yessenov Foundation превышала стоимость курсов по машинному обучению, я смог взять дополнительно интенсивный оффлайн курс английского Just Speak It. Группа была небольшой. Я дважды сдавал пробный IELTS в языковом центре. Преподаватель был профессиональный – выпускница Аризонского университета, обладательница сертификата TESOL. По итогам сдал официальный IELTS на 5.5.

Зачем Вам понадобились именно эти два курса?
Курс по машинному обучению помог освоить навыки, востребованные в IT-индустрии, такие как анализ данных и разработка моделей. Эти знания – необходимая база в моей карьере, ведь я планирую работу именно в этой сфере. Несмотря на то, что математика мне всегда давалась легче, чем языки, английским я занимался и раньше. Но, услышав про конкурс по программе академической мобильности в университете, решил подтянуть английский, ведь для участия в конкурсе требовался сертификат IELTS. К тому же, моя сфера деятельности весьма тесно связана с английским, и нужно понимать всю информацию без перевода.

Как строилось обучение?
Курсы по машинному обучению состояли из 5 блоков. Нас учили разработке на языке Python, мы изучали собственно машинное обучение, а также основы глубокого обучения, статистику, A/B-тесты, дополнительно проходили подготовку к собеседованиям на позиции в области IT. Среди преподавателей были такие эксперты-практики, как Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев и др. Обучение шло на специальной платформе LMS, каждый блок завершался финальным проектом. Проекты позволили применять теоретические знания на практике. В финальном проекте мы должны были выстроить рекомендательную систему постов в социальной сети. На протяжении всего курса была доступна менторская помощь. В каждом уроке была ветка для обсуждений, где участники курсов делились идеями. У нас был доступ и к Карьерному центру, где осуществлялась профессиональная HR-поддержка, оказывалось содействие в поиске работы.

На курсах английского мы учились по коммуникативной методике. Большую часть курса фокусировались на практике, уделяли внимание расширению словарного запаса и нюансам английской грамматики. Практиковались и непосредственно с учителем, и друг с другом.

Чему Вас научили курсы и чем грант от фонда Есенова Вам помог?
Главным результатом было то, что я научился успешно выполнять практические задачи и понимать, как работают алгоритмы машинного обучения. Я стал активно участвовать в хакатонах в роли аналитика данных и достигать результатов. Достаточно вспомнить участие в Almaty Ecology Challenge, где мы разработали датчик с программным обеспечением для проверки выхлопных газов автомобиля и заняли 3 место. Что до английского языка, то я стал больше читать и лучше понимать профессиональный контент на нём, ведь полезные книги и статьи в нашей области все на этом языке.

Грант от фонда полностью покрыл оба курса. Еще в прошлом году успел постажироваться в области аналитики данных в отделе разработки продуктов Big Data в компании Beeline. Полгода работал в их команде внешней монетизации, выполнял различные задачи – от проверки различных гипотез до создания витрин. Одним из моих наставников был также победитель программы Yessenov Data Lab Yessenov Foundation Елдос Адетбеков, который помогал мне в решении многих задач.

Где Вы сейчас, чем занимаетесь и чем планируете заняться дальше?
Сейчас я заканчиваю бакалавриат Satbayev University. Кроме того, что сдал IELTS, подал заявку на участие в программе обмена между университетами, и в июне получил приглашение в Sapienza Universita di Roma на осенний семестр 2024-2025, выиграв стипендию Erasmus+. Сейчас в Риме. А как закончится программа мобильности, вернусь в университет и займусь разработкой дипломной. Среди моих целей – получить предложение на работу в Яндекс или другие Big Tech компании. Хотел бы также поступить В Школу анализа данных Яндекса – это двухгодичная программа, схожая с магистратурой.

Нурбек, как Вы любите проводить свободное время?
Свободное время стараюсь уделять спорту: плаванию, тренажерному залу или занимаюсь скалолазанием. Благодаря специальному мобильному приложению это доступно.