Алия Жадыранова

Научный сотрудник ЕНУ им. Гумилёва Алия Жадыранова занимается космологией. В этом ей помогает как серьёзный бэкграунд в области теоретической физики, так и знания, полученные в Yessenov Data Lab (YDL). Доктор наук из Семея, работающий в Астане, она делится с вами своим опытом обучения в летней школе для аналитиков данных. Shakhmardan Yessenov Foundation (учредитель – Галимжан Есенов) проводит YDL ежегодно с 2018 года. Скоро стартует приём заявок в эту программу. Возможно, и вам пришло время изменить свою жизненную траекторию.

Почему физика?
Школьная учительница привила мне привычку решать задачи не шаблонно, а через анализ условий и законов. Опробовав подход на более простых задачах, я постепенно стала проявлять интерес к более сложным. Вот тогда-то я и поняла, что физика – это язык, описывающий, как устроен и функционирует этот мир. Поэтому я выбрала физику. Именно эта наука развивает в человеке логическое мышление и умение работать с фактами, побуждает изучать математику.

С какой целью подала заявку в летнюю школу YDL?
Чтобы прокачать навыки анализа данных и научиться применять их в своих исследовательских задачах. Я хотела научиться готовить данные, освоить моделирование, оценку качества и узнать, как интерпретировать результаты. После планировала внедрить все эти практики в свою научную группу и обучить членов команды работать с данными. Не последнюю роль в том, что я подала заявку, сыграло желание поработать в интенсивном формате с сильными менторами и получить опыт командной работы.

Конкурс Yessenov Foundation в летнюю школу
Среди претендентов на грант в YDL была очень высокая конкуренция. Было необычно, что экспертов фонда, проводивших отбор, интересовали не только наши знания и мотивация, но и умение организовать свой учебный/рабочий процесс. Так как конкурс проходил онлайн, было важно заранее хорошо подготовить кабинет и оборудование, поэтому я жёстко планировала своё время. В тесте по математике и логике было важно не пропустить сложные вопросы, вернувшись к ним в конце. Всё было довольно строго: тест был доступен только в заданный временной предел, ссылка индивидуальная, нельзя было заходить с двух устройств, при сбое интернета счётчик отпущенного времени не останавливался. В третьем финальном туре конкурса в YDL решающим стало умение быстро объяснять ход своей мысли и решения, навыки работы в команде. В итоге сам конкурс стал для меня своего рода тренингом – структурного мышления, тайм-менеджмента и готовности работать по строгим правилам.

Почему я победила?
Думаю, прежде всего, за счёт ясно сформулированной цели. Я показала реальный контекст задач и объяснила отборочной комиссии, какие именно навыки из YDL мне нужны и зачем. Я подтвердила, что у меня очень приличная база по математике и программированию, продемонстрировала готовность работать в интенсивном режиме и реализовывать задачи, пока не будет получен результат. Дам совет участникам: делайте эссе максимально прикладным, укажите проекты, где вы работали с данными и какие результаты получили. Пишите структурно и коротко, без общих фраз и «мотивационной воды». Заранее проверьте пакет документов и формальные требования, включая формат файлов и дедлайны.

Чему меня научила YDL?
В Yessenov Data Lab я научилась системно работать с данными: строить модели, проверять гипотезы, проводить валидацию, считать метрики и интерпретировать результаты. Формат школы 2025 года – 2 недели онлайн плюс 2 недели оффлайн в Алматы на базе AlmaU – задал высокий темп и приучил к дисциплине. За это время мы разобрали прикладные направления: чат-боты и LLM, компьютерное зрение и нейросети. Отдельно запомнился командный проект – распределение ролей, дедлайны, защита решений и необходимость объяснять ход своей мысли. Одного результата недостаточно, важно показать, как ты к нему пришёл. Качество обучения обеспечили интенсивная сложная программа, лекции и консультации экспертов: Куаныш Абешев, Тимур Бакибаев, Владислав Ющенко и Никита Саксена. Они дали нам больше, чем просто знания, мы получили методологию работы с задачами по аналитике данных.

Как я применяю знания, полученные в YDL?
Я использую машинное обучение, чтобы понять, как расширяется наша Вселенная, опираясь на реальные наблюдательные космологические данные. Объединяю разные наблюдательные наборы в единую модельную оценку. Отдельно анализирую вклад каждого типа данных и проверяю устойчивость результатов к выбору подвыборок и предположений. Полученные навыки помогают получать интерпретируемые ограничения на параметры космологических моделей и корректно представлять результаты в виде графиков и кратких выводов. Всё это было бы невозможно, не пройдя я те 4 недели интенсивной летней школы от Yessenov Foundation.

Сейчас и после…
Работаю научным сотрудником и занимаюсь написанием статей по космологии с использованием методов машинного обучения. Параллельно готовлю и оформляю научные проекты и заявки, чтобы расширять финансирование и масштаб исследований. Вместе с рабочей группой участвую в научных мероприятиях в American Corner в качестве волонтёра. В ближайшие пару лет планирую включиться в новые проекты, и, соответственно, написать больше научных статей, которые должны быть опубликованы. В планах также выстроить процесс обучения своей рабочей группы современным методам анализа данных и моделирования.

А кроме…?
Свободное время провожу с семьёй. Мы часто выбираемся на отдых: в Боровое, на Медеу и Шымбулак. На отпуск планируем более дальние поездки, например, в Катон-Карагай. Мне нравится формат отдыха «день на воздухе» – прогулки, короткие маршруты и темп без спешки. С детьми часто выезжаем за город, летом берём велосипеды, катаемся по паркам и загородным тропинкам, делаем остановки на пикник. Регулярно ходим в бассейн: плавание для меня – это восстановление и дисциплина.