НИКИТА САКСЕНА: НЕ БОЙТЕСЬ И ДЕЙСТВУЙТЕ!

Никита, если бы нужно было кратко представить себя так, чтобы все сразу поняли, что Вы профессионал высокого уровня, что бы Вы сказали о себе?
Я живу в Сан-Франциско и работаю в Google DeepMind. Мне посчастливилось заниматься исследованиями в области ИИ ещё во время бакалавриата — это одна из причин, почему я оказалась там, где сейчас. У меня есть опыт работы с ИИ в научных задачах — в частности, в физике и биологии. А с недавних пор я работаю с большими языковыми моделями в области понимания изображений. Одна из причин, почему я считаю себя профессионалом, — это разнообразный опыт: я работала не только с языком ИИ, но и визуальными задачами, и наукой. Второй момент — это сообщество, с которым я взаимодействовала. Важно не только самообучение, но и умение учиться у тех, кто рядом с тобой. Это очень помогло мне в университете, на стажировках и, конечно, сейчас в DeepMind.

Кстати, расскажите больше о своей роли в Google DeepMind. Чем конкретно Вы занимаетесь?
Я инженер-исследователь, работаю над Gemini — конкретно над пониманием изображений. Провожу эксперименты, анализирую, что модель пока не умеет, и ищу способы её улучшения — через данные, оценки, стратегии обучения.

Gemini не создаёт изображения…
Но есть версия API (интрефейс для разработчиков), которая умеет генерировать изображения — нужно лишь переключить модель.

Какие бы советы или лайфхаки Вы бы дали тем, кто только начинает свой путь — не только в IT, но в любой сфере, кто ещё учится в старшей школе?
Очень важно научиться строить крепкие связи с людьми — как из индустрии, так и из академической науки. Не бойтесь отказа, выходите на контакт, делитесь идеями, получайте обратную связь. Лучший способ учиться — когда ваши идеи критикуют и проверяют на прочность. Второе — сохраняйте мотивацию и открытость. Не следуйте слепо за трендами, ведь, они сейчас меняются каждые несколько месяцев. Получайте фундаментальные знания и применяйте их в проектах. Это просто — соберите друзей, начните проект, обратитесь к профессору в своей лаборатории или даже в другой стране. Главное — не бояться и действовать.

Назовите самые важные тренды в IT сегодня.
Первый — это собственно данные. Потому как доступ к разнообразным данным, охватывающим разные аспекты жизни, — это основа всех моделей. Второе — вычисления. Чтобы обрабатывать большие объёмы данных, нужны эффективные модели и мощные машины, на которых эти модели можно было бы запустить. Третий тренд — аналитическое мышление. Ведь мы хотим, чтобы IT-приложения умели не просто выполнять задачи, а понимать, когда и зачем их выполнять. И четвёртое — это развитие бенчмарков, эталонов, ориентиров, которое позволит достичь понимания того, что было лучшим в 2025 году и к чему стремиться в 2026-м.

Никита, какие у Вас планы на ближайшие годы?
Мне нравится, где я сейчас. Хочу расти в компании, учиться у коллег, которых считаю образцом. В DeepMind я встретила много вдохновляющих меня людей. Есть примеры для подражания, и я хочу быть похожей на них — в подходе к исследованиям, в реализации проектов. В будущем планирую заняться этическим ИИ — работать над тем, как внедрить в Gemini такие ограничения, которые позволят моделям служить только на благо человечества. Надеюсь, у меня получится.

Ваш девиз — учиться постоянно?
Да, мне это действительно нравится.

Никита Саксена преподавала тему «Большие языковые модели (LLM)» в рамках учебной программы ежегодной летней школы для аналитиков данных Yessenov Data Lab 2025, которую c 2018 года проводит Shakhmardan Yessenov Foundation в партнёрстве с AlmaU. За это время 114 молодых казахстанцев освоили навыки аналитики данных в этой школе.