Ержан Умирзаков

Выпускнику Nazarbayev University и математику из Актобе 24. Ержан расскажет, может ли эта наука стать карьерой и как он попал в число победителей программы грантов на дополнительное обучение Yessenov Launch Pad. С 2022 года такую возможность предоставляет Shakhmardan Yessenov Foundation. Вы также узнаете, какие знания получил молодой специалист, пройдя обучение на курсах, которые сам выбрал, и как он их сейчас использует.

Как выбрал специализацию. Почему математика?
В 18 лет тяжело определиться с будущей профессией. Я не хотел уходить в узкое направление. Разумнее было начать с чего-то универсального, технического и в то же время научного, где я смог бы найти нишу, в которой было бы интересно развиваться и работать. Так выбор пал на математику, ведь она основа всех наук и открывает путь во многие специальности. С ней можно стать и финансистом, и ученым, и преподавателем, и программистом. Собственно, последнее я в итоге и выбрал.

Конкурс Yessenov Launch Pad
В 2023 году я узнал о программе от подруги. Она дала мне мотивацию подать заявку. Этапов в конкурсе было 3: предварительный отбор по документам, потом интервью и бизнес-игры с психологом. Конкурс был интересным, но не скажу, что сложным.

Почему я победил.
Ответ, думаю, в том, что у меня была цель. Я знал, зачем мне нужна была программа, победа, грант и курс, который я хотел пройти на этот грант. Я чётко понимал, в каком направлении собираюсь развиваться: магистратура и работа в области машинного обучения (Machine Learning). Это позволило мне отлично ответить на все вопросы собеседования и пройти этап бизнес-игр.

Поиски курса
На грант Yessenov Foundation я хотел пройти начальный курс по машинному обучению такой известной образовательной платформы, как karpov.courses. Я прочёл множество экспертных отзывов о курсе, и все они были положительными. Изучив содержание учебной программы, я понял, что это именно то, что мне нужно. Содержание курса охватывало и математику, и разработку, и основы машинного обучения.

Как проходил курс.
Занятия стартовали в начале 2024 года и продлились несколько месяцев. У нас были видеолекции, митинги трижды в неделю и, конечно же, домашние задания и финальный проект. Курс ML Start («Инженер машинного обучения») от karpov.courses рассчитан на 7 месяцев теории и практики.

Чему научился и как использую
Я понял, как устроены базовые модели машинного обучения, научился работать с данными, визуализировать их, делать предобработку и строить пайплайн, т.е. последовательность шагов обработки данных и обучения модели, собранную в единый конвейер, который можно запускать как цельную систему. До этого у меня были какие-то знания в этой области, но весьма разрозненные. Теперь все детали сложились в единый паззл. Кроме того, я подтянул Python и освоил такие библиотеки машинного обучения, как Scikit-learn и более сложную – TensorFlow. Эти навыки сейчас мне помогают в моих стажировках и при решении аналитических задач.

Сегодня и завтра
Я обучаюсь на втором курсе докторантуры по статистике в Бостонском университете, и моя исследовательская работа напрямую связана с машинным обучением. Параллельно активно подаюсь на стажировки в крупные американские компании, чтобы получить практический опыт и применить те академические знания, которые получил раньше. Цель — устроиться в сильную компанию, работающую в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Я вижу для себя хорошие перспективы в этой области и уверен, что при упорной работе у меня всё получится.

Советы участникам конкурсов Yessenov Foundation
Самое главное в конкурсе — понимать, зачем вам победа в нём, зачем вам этот грант, что вы будете с ним делать, как реализуете эту возможность. В случае с Yessenov Launch Pad – программой грантов на дополнительное образование – если у вас в голове уже есть конкретный курс и цель, что было бы отлично, это сразу же увидят интервьюеры фонда с первых же минут собеседования с вами. Так что прежде всего определите свою цель. И второе – не бойтесь быть честными и признаваться, что не знаете чего-то — важнее показать, что вы готовы учиться. И обязательно пробуйте — даже если не уверены в себе на 100%, ведь шанс выпадает только тем, кто пробует, кто подаёт заявки.